近日，2024年能源行业人工智能应用大赛算法赛决赛在中国电力科学研究院圆满落幕，经过3个月的激烈角逐，我校自动化学院与国家电网浙江电科院、杭州意能电力技术有限公司联合组成的“安监督查大队”，凭借卓越的技术实力与创新解决方案，从全国两百多支参赛队伍中脱颖而出，获得“基于多模态大模型的电力现场安监管控竞赛”的亚军，自动化学院张强副教授同时作为选手代表进行重点发言。
本次大赛由中国能源研究会、中国电机工程学会主办，中国电力科学研究院有限公司、中国三峡武汉科创园、国网数字科技控股有限公司、国网冀北电力有限公司联合主办，中国能源研究会人工智能技术专业委员会、中国电机工程学会人工智能专业委员会、中国能源研究会青年工作委员会、中国能源研究会信息通信专业委员会、中国能源研究会能源数字经济专业委员会、中能国研（北京）电力科学研究院承办，旨在响应党中央、国务院关于“加快人工智能发展”的重要战略，推动能源领域“人工智能+”行动的深化实施，共吸引了来自能源企业、电力企业、科研院所、高校及产业单位等人工智能专业团队及个人共计282支队伍参与。
大赛聚焦于电力行业的安全生产场景，借助多模态大模型技术，探索智能化、高精度的安监技术应用方案。“安监督查大队”围绕电力作业典型违章场景，通过多模态大模型技术，融合图像语义理解和典型违章缺陷检测技术，训练并整合了一套高效的违章辨识算法，其卓越表现获得了评委的高度认可。
张强副教授表示，人工智能算法在安监业务中的作用不仅体现在效率提升上，更重要的是它为安全生产赋予了新的能力，此次比赛彰显了我校在人工智能和电力现场安监管控领域的领先优势，也为行业树立了标杆，为推动我国电力能源行业的智能化转型贡献了重要力量。
