12月4日下午，江南大学宋晓宁教授应自动化学院邀请以“高维深度特征学习方法及其应用”为主题做了精彩的学术讲座。讲座由学院齐亮副院长主持，青年教师和部分研究生80余人参加。
宋教授首先介绍了高维深度特征学习方法的内容和意义。他指出，随着大数据时代的到来，传统的特征学习方法已经无法满足复杂数据的处理需求。而面向非限制环境下的高维深度特征学习方法综合了复杂视觉环境下的光照、形变、遮挡等多种因素，比限制条件更接近真实环境，因而更具有实际应用价值。
随后，宋教授对当前研究领域内主流的统计学习、深度学习、量化学习以及领域知识共享等问题进行探讨，详细讲解了面向非限制环境下的高维深度特征学习算法的原理和应用。他通过实例和图表，生动形象地展示了算法的实现过程和实际应用效果。此外，还分享了自己在相关领域的研究成果和实践经验，为现场师生提供了宝贵的学术指导。最后，就高维深度特征学习方法的细节和应用前景等问题做出了详细解答。
